| 量子效率 | @peak QE: 90 % |
| 成像设备 | qCMOS™ image sensor |
| 有效像素 | 4096 (H) × 2304 (V) |
| 有效面积 | 18.841 mm (H) × 10.598 mm (V) |
| 满阱容量 | 7000 electrons（Typ.） |
| 读出速度 | Standard scan: 120 frames/s (@4096 pixels × 2304 pixels, CoaXPress) Standard scan: 17.6 frames/s (@4096 pixels × 2304 pixels, USB) Ultra quiet scan: 5 frames/s (@4096 pixels × 2304 pixels, CoaXPress) Ultra quiet scan: 5 frames/s (@4096 pixels × 2304 pixels, USB) |
| 读出噪声 | Standard scan: 0.43 electrons rms (Typ.) Ultra quiet scan: 0.27 electrons rms (Typ.) |
| 制冷方式 | Peltier cooling |
| 曝光时间 | Standard scan: 7.2 μs to 1800 s Ultra quiet scan:172.8 μs to 1800 s |
| 制冷温度 | Forced-air cooled (Ambient temperature: +25 °C) : -20 ℃ Water cooled (Water temperature: +25 °C) : -20 ℃ Water cooled (@max cooling; Water temperature: +20 ℃, Ambient temperature: +20 ℃) : Less than -35 ℃ |
| 暗电流 | 0.016 electrons/pixel/s (Sensor temperature: -20 ℃, Ambient temperature: +25 ℃) (Typ.) 0.016 electrons/pixel/s (Sensor temperature: - 20 ℃, Water temperature: +25 ℃) (Typ.) 0.006 electrons/pixel/s (Sensor temperature: Less than -35 ℃, Water temperature: +20 ℃, Ambient temperature: +20 ℃) (Typ.) |
| 动态范围 | 25 900:1 (Typ.)*1 |
| 外部触发模式 | Edge / Global reset edge / Level / Grobal reset level / Sync readout / Start *2 Edge / Start *3 |
| 外部触发信号路径 | SMA |
| 触发延迟功能 | 0 s to 10 s in 1 μs steps |
| 触发输出 | Global exposure timing output / Any-row exposure timing output / Trigger ready output / 3 programmable timing outputs / High output / Low output |
| 接口 | USB 3.1 Gen 1, CoaXPress (Quad CXP-6 ) |
| A/D 转换器 | 16 bit, 12 bit, 8 bit |
| 电源 | AC100 V to AC240 V, 50 Hz/60 Hz |
| 功耗 | Approx. 155 VA |
| 室内工作温度 | 0 °C to +40 °C |
| 室内工作湿度 | 30 % to 80 % (With no condensation) |
| 室内储存温度 | −10 °C to +50 °C |
| 室内储存湿度 | 90 % Max. (With no condensation) |
| Cell尺寸 | 4.6 μm (H) × 4.6 μm (V) |
| Lens mount | C-mount |
| 图像处理功能 | Defect pixel correction (ON or OFF, hot pixel correction 3 steps) |
*1: Calculated from the ratio of the full well capacity and the readout noise in ultra quiet scan
*2: At Area readout, Photon number resolving
*3: At Lightsheet readout (Software such as HCImage is required. For details, please contact your local Hamamatsu representative or distributor.)
CMOS技术的不断进步使得缩小晶体管尺寸，减少暗电流以及电子读出噪声的影响成为可能。 全新的定量CMOS（qCMOS）技术最终达到了物理极限，实现了对每个像素内的光子数进行可靠的定量测量，消除了技术对分辨率，灵敏度，速度的影响。点击链接查找白皮书中的详细信息。
1、极低的噪音表现
为了以高信噪比检测微弱光，ORCA-Quest已针对传感器的各个方面（从结构到电子器件）进行了设计和优化。 利用最新的CMOS技术不仅完成了相机开发，而且还完成了自定义传感器的开发实现了0.27个电子的极低噪声性能。
2、实现光子数解析（PNR）输出
光是许多光子的集合。光子在传感器上转换为电子，这些电子称为光电子。 “光子数解析*”是一种通过对光电子计数来精确测量光的方法。为了计数这些光电子，相机噪声必须足够小于光电子信号的量。常规的sCMOS相机虽然实现了很小的读出噪声，但仍比光电子信号大，因此难以对光电子进行计数。ORCA-Quest使用先进的摄像头技术对光电子进行计数，并提供0.27电子rms（@超静音扫描）的超低读出噪声。随着温度和时间变化，其性能依然保持稳定，并且对每个像素值进行单独校准和实时校正。 *光子数解析与光子计数有很大不同（更精确地说，该方法可解析光电子数。但是，由于在该领域中可比较的方法是使用单光子计数而不是单光电子计数，因此我们将使用“光子数解析”）。
3、采用背照式结构，具有高分辨率
高QE对于高效检测光子来说至关重要。在常规的背照式传感器中，由于没有像素分离，所以在像素之间发生串扰，并且分辨率通常低于前照式传感器的分辨率。 ORCA-QuestqCMOS®的传感器具有背照式结构，可实现高量子效率，并且通过沟槽式结构，每个沟槽内只放一个像素，从而来减少串扰。
4、实现大像素和高速读出
现在通常使用诸如约0.3兆像素的EM-CCD相机之类的电子倍增相机来获取光子计数（PC）级图像。 但是，ORCA-Quest不仅可以获取PC级图像，还可以获取9.4兆像素的光子数解析图像。 另外，将不同像素数相机的读出速度按帧速率进行比较是不公平的。 在这种情况下，使用像素速率（像素数量×帧速率），即每秒读取的像素数量。 到目前为止，能够进行SPC读取的最快相机是EM-CCD相机，速度约为27兆像素/秒，但是ORCA-Quest能够以约47兆像素/秒的速度实现光子数解析成像，几乎快了一倍。
一款好的科研相机应该是软件与硬件相结合的产物。滨松提供的科研级相机不仅具有多种读出模式、校正功能、大像素、高读出速度等功能，我们也配备了相应的软件来完善每一位客户的工作。点击链接查看相关软件。
当客户选择一款用于工业或者科研等领域的相机时，需要考虑波长、光强等多种因素。我们提供了“相机模拟实验室”，该工具可让用户在检查模拟图像的同时直观地比较由于相机性能差异而导致的成像结果差异。点击链接了解“相机模拟实验室”。
●量子技术
中性原子，离子阱
中性原子和离子可以被视为所谓的量子位，因为它们可以呈现叠加状态，在这种状态下，即使单个原子也具有多种属性。 人们正在积极研究这一特性，以实现量子计算和量子模拟。 通过观察捕获的离子和中性原子的荧光，可以确定量子位的状态，并使用低噪相机读取荧光。
● 天文学
幸运成像
当从地面观察恒星时，由于大气湍流，恒星的图像可能会变得模糊，因此会大大降低捕获清晰图像的能力。 但是，在短时间曝光和合适的大气条件下，有时可以捕获清晰的图像。 因此，幸运成像是一种大量获取图像、整合图像最清晰的办法。
●拉曼光谱
拉曼效应是指与入射光不同波长的光的散射，拉曼光谱法是一种通过测量该波长来确定材料特性的技术。 拉曼光谱法可在分子水平进行结构分析，从而获取化学键合，结晶度等信息。
● 植物中的荧光延迟
在一段时间内，植物释放的光能中只有一小部分会吸收，以进行光合作用，这种现象被称为延迟荧光。 通过检测这种微弱的光线，可以观察到化学物质，病原体，环境和其他胁迫因素对植物的影响。
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随着ORCA-Quest的推出，用户现在能够以每秒120帧的速度将9.4兆像素的图像传输到他们的计算机。点击本链接，查看PC推荐列表，更加高效快捷的使用该款相机。
天文学是一个极具前景的研究领域，科学家们以及相关学者正在进行各种研究以发现和探索未知的天体和天文学现象，我们也对相关优秀的天文学家进行了采访。所以在该栏目大家可以对天文学相机应用案例进行学习，了解此类应用的示例以及适用于每种应用所使用的相机。点击图片了解学习。
